La Regione del Veneto nell’ambito dell’attività commissariale OCDPC 558/2018, in data 11/07/2019, ha stipulato un accordo di collaborazione con il Centro per la Protezione Civile dell’Università degli Studi di Firenze per effettuare il monitoraggio radar satellitare continuo delle deformazioni del terreno della Regione Veneto, ai sensi degli artt. 4 e 21 del D. Lgs 2 gennaio 2018, n. 1 e ai sensi dell’art.15 legge 7 agosto 1990 n. 241.
L’obiettivo principale di quest’attività è di fornire un quadro generale delle deformazioni del terreno presenti su tutto il territorio regionale con l’utilizzo di dati radar interferometrici satellitari acquisti dalla costellazione Sentinel-1 dell’ESA (Agenzia Spaziale Europea).

L'obiettivo di questa evoluzione è migliorare la co-registrazione multi-temporale e la precisione assoluta di geolocalizzazione dei prodotti, utilizzando una Global Reference Image (GRI) come fonte di Ground Control Points (GCP) per vincolare il modello geometrico delle immagini. Il processo di affinamento verrà gradualmente implementato nelle operazioni nei prossimi mesi. In una prima fase appena iniziata, è stato attivato il processo di raffinamento per ogni nuova osservazione MSI che interseca (globalmente o parzialmente) un sottoinsieme dell'immagine di riferimento globale (GRI) che copre gran parte dell'Europa continentale.

Al via le iscrizioni per il concorso Copernicus Masters 2021. Questo concorso internazionale assegna premi a soluzioni innovative, sviluppi e idee per le imprese e la società che utilizzano i dati satellitari del programma Copernicus. Il programma Copernicus offre accesso gratuito e quasi in tempo reale ai dati che contribuiscono in modo sostanziale ai vantaggi socioeconomici, nonché alla crescita intelligente e sostenibile. Il programma promuove lo sviluppo di soluzioni innovative in molti settori e aiuta a realizzare le priorità dell'Unione europea, come il Green Deal, rendendo l'Europa adatta all'era digitale.

Il progetto AMOR - Advanced Multimedia and Observation services for the Rome cultural heritage - è una iniziativa NAIS nell'ambito del programma ARTES 20 IAP 5G per L'ART Business Applications Programme dell'Agenzia Spaziale Europea (ESA), cofinanziato dall'Agenzia spaziale Italiana (ASI). Le attività del progetto sono iniziate a novembre 2020 e avranno una durata di 24 mesi.

Quali oggetti si possono riconoscere automaticamente sulle immagini satellitari? Come si addestra un algoritmo di Machine Learning? Quali dati bisogna utilizzare? È disponibile online il video tutorial gratuito che in circa 30 minuti illustra come costruire da zero degli algoritmi di Deep Learning per il riconoscimento automatico di oggetti sulle immagini satellitari, aeree o da drone.

Dati satellitari in abbonamento, analytics pronti all'uso, acquisizioni giornaliere, risoluzione a 15 cm, dati iperspettrali. Lo scenario dei dati satellitari offre molte opportunità per le nostre esigenze di monitoraggio. Ne parlano gli esperti di Planetek in questo webinar di circa 15 minuti.