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In arrivo il corso online "Telerilevamento Attivo (SAR Sentinel-1)": sessione attiva con ultimi posti disponibili!

Scaduto

Il prossimo 16-17-18 Marzo si terrà una nuova sessione del corso online "Telerilevamento Attivo con dati SAR della costellazione Sentinel-1", l'appuntamento dedicato a chi desidera scoprire le tecniche di analisi e gestione dei dati acquisiti da Radar ad Apertura Sintetica, e in particolar modo di quelli resi disponibili grazie alla missione Sentinel-1 del Programma Europeo Copernicus.

L'utilizzo dei Big Data geospaziali risulta ormai da tempo strategico in numerosi e differenti contesti per lo sviluppo di servizi per il supporto decisionale. Per quanto concerne l'indagine territoriale, ad esempio, il SAR può trovare applicazione nella classificazione della copertura e dell'uso del suolo, nel monitoraggio e controllo strutturale di edifici e infrastrutture, nella mappatura dei corpi d’acqua e degli eventi di piena, nella generazione di modelli digitali del terreno attraverso l’interferometria, nel monitoraggio dello stato delle colture e nella stima dell’umidità del suolo per applicazioni agricole.

Nel corso delle tre giornate di lezione il docente affronterà i principali fondamenti teorici sull'acquisizione delle immagini Radar da satellite e fornirà tutte le informazioni necessarie per agevolare la ricerca e il download dei dati Sentinel-1,  descrivendo applicazioni pratiche basate su dataset reali come il monitoraggio di aree a rischio alluvione e il rilevamento della subsidenza indotta da un terremoto. Ampio spazio verrà dedicato anche ad esercitazioni volte a far comprendere il corretto utilizzo degli strumenti di processing del Sentinel-1 toolbox, integrati nel software Open Source SNAP rilasciato dall'Agenzia Spaziale Europea. I partecipanti avranno pertanto l'occasione di sviluppare le competenze necessarie per le operazioni di  selezione, acquisizione ed elaborazione dei dati SAR della missione Sentinel-1, e saranno in grado di estrarre informazioni territoriali attraverso tecniche di analisi pixel-based e analizzare fenomeni ambientali/agricoli/urbanistici attraverso l’analisi statistica, la classificazione delle immagini e il calcolo di immagini derivate.

Per maggiori informazioni su programma, costo e agevolazioni previste: https://bit.ly/309Xo8d


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