itzh-CNenfrdeptrues
Harris
3D Target

Esri Italia e Mobileye supportano ACEA per l’asset managemenet

Già dal 2018 Esri ha siglato un accordo che definisce la piattaforma Esri come il repository dei dati raccolti dai dispositivi Mobileye, i sistemi di assistenza alla guida. Proprio questo accordo è stato alla base della sperimentazione con ACEA, il cui obiettivo è stato, da una parte, continuare a migliorare la sicurezza per i tecnici che lavorano sul campo e, dall’altra, raccogliere informazioni relative agli asset aziendali, al fine di definire un processo di manutenzione preventiva su Pali della Luce e Box Elettrici. Nel corso del 2018 ACEA ha dotato alcune delle sue vetture, impegnate nel servizio di manutenzione della rete idrica e fognaria della Provincia di Roma, di un dispositivo anticollisione fornito dalla società Mobileye. Il dispositivo installato “vede”, attraverso una telecamera montata nella parte anteriore del veicolo, tutto quello che vede il guidatore. Il segnale video della telecamera e quello del GPS vengono utilizzati da un microcomputer di bordo, per valutare i rischi di collisione con veicoli e persone. Questa ultima operazione avviene attraverso alcuni algoritmi di machine learning che sono stati istruiti per riconoscere con grande precisione veicoli, persone e infrastrutture (segnali stradali, semafori, ecc.).

Questa sperimentazione ha avuto risultati molto positivi sia per la sicurezza del lavoro dei tecnici utilizzatori delle vetture, sia per la riduzione dei consumi e degli incidenti.

Sulla base dei risultati raggiunti alla fine del 2019, Esri Italia e Mobileye hanno proposto una sperimentazione per testare la capacità di un nuovo dispositivo, denominato Mobileye 8 Connect, che elabora le informazioni, “viste” e interpretate, e le invia in formato vettoriale alla piattaforma ArcGIS Online di Esri (pali della luce, box elettrici, ecc.).

La sperimentazione, avviata poi nel 2020, ha riguardato 50 vetture del parco ACEA. I dati raccolti sono stati analizzati per “insegnare” agli algoritmi di machine learning come mappare correttamente gli asset.

 

Notizia completa

 

Fonte: (Esri Italia)


 Copia qui lo "short link" a questo articolo
www.geoforall.it/kfc3y

Sostieni la rivista GEOmedia ed il sito GEOforALL.it  
Da sempre abbiamo affermato la valenza pratica delle tecnologie e della ricerca applicata al Territorio e all'Ambiente, strumento aperto di informazione e di conoscenza alla portata della curiosità. Il nostro lavoro è solo avviato dal sostegno dei produttori di tecnologie, dei professionisti, degli enti e dei lettori abbonati che sono orientati al campo d'interesse e diffusione, variabile quanto imprevedibile.
La scelta  dell'Open Access Digitale gratuito è stata ed è il sostegno di una tecnologia dirompente, corollario indispensabile di decodificazione della difficoltà e novità di linguaggio, al cui fianco la memoria della stampa cartacea su abbonamento non prescinde dal piacere della lettura tradizionale, che è per definizione insito nell'informazione, perché sia tale.
Senza il vostro acquisto dovremo presto convertire un prodotto per noi insostituibile.
Abbonatevi CLICCANDO QUI 
 


 

Vedi anche

Reach RS2
VidaLaser

Naviga per temi

arcgis realtà virtuale terrelogiche esa laser scanner top interferometria ortofoto topcon smart city open source Toponomastica planetek esri reti tecnologiche ISPRA open geo data trimble stazione totale trasporti catasto GTER pianificazione monitoraggio satelitare ingv geomax digital geography 3DTarget sentinel teorema remote sensing progettazione cnr codevintec osservazionedella terra autocad qgis monitoraggio rndt territorio agricoltura in cantiere slam satelliti sicurezza mappe scienze della terra oceanografia osservazione dell'universo uso del suolo termografia droni asi sar flytop openstreetmap intelligenza artificiale infrastrutture leica big data telerilevamento dati geomatica microgeo telespazio metadati protezione civile formazione realta aumentata INTERGEO energia ricevitori servizi tecnologie avanzate GIS utility 3D fotogrammetria nuvole di punti osservazione della terra geolocalizzazione autonomous vehicle INSPIRE cosmo skymed catasto europeo dati geografici leica geosystems rischio sinergis BIM scansione 3D faro posizionamento satellitare geologia modellazione 3d GNSS mare autodesk internet of things apr Harris spazio storytelling terra e spazio ambiente sensore urbanistica hexagon coste smartphone topografia rilievo misurazione geoportale informazione geografica smart mobility asita geofisica app CAD Stonex cantiere terremoti open data gps Epsilon Italia meteorologia mobile mapping terremoto mobilita beni culturali geospatial archeologia lidar gestione emergenze copernicus rilievo 3d drone ict dissesto idrogeologico cartografia esri italia FOIF webGIS uav geodesia tecnologia technologyforall aerofotogrammetria galileo
Planetek ImageryPack
GIS g3w suite Qgis

Iscriviti alla Newsletter

Rimani aggiornato e registrati per ricevere la nostra newsletter!

Login redazione

Disclaimer

I contenuti redazionali di questo sito (articoli, editoriali, redazionali, video e podcast) sono soggetti ai seguenti Termini di utilizzo
Redazione MediaGEO soc. coop. Via Palestro, 95 00185 Roma. Testata telematica con reg. al Tribunale di Roma n° 231/2009 del 26-6-2009. 

mediaGEO LOGONEW transp80x276

mediaGEO soc. coop.
Via Palestro, 95 - 00185 Roma
Tel. +39 06.64.87.12.09   
Fax +39 06.62.20.95.10
Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

markerTrovaci su Google Maps

internazionalizzazione

mediaGEO ha ricevuto supporto finanziario dalla Regione Lazio per il progetto di Internazionalizzazione relativo al POR - FESR 2014 2020 - clicca qui per i dettagli

geomediaonline

Redazione mediaGEO soc. coop. - Via Palestro 95 00185 Roma - P.I: 11534171001 - Tel. +39 06 64871209 - info@mediageo.it  - Termini di utilizzo - Privacy policy