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Martedì, 12 Settembre 2017 09:28

Esri e Microsoft stanno collaborando per creare mappe di copertura del suolo a un metro di risoluzione

Renzo Carlucci

Satelliti, droni e veicoli terrestri (automobili, autocarri, trattori, ecc.) genereranno enormi quantità di dati spaziali nel prossimo decennio. Brian Krzanich, CEO di Intel, poco tempo fa ha dichiarato: "I dati sono il nuovo petrolio". Una singola auto autonoma può generare la stessa quantità di dati di 3000 persone che navigano su Internet.

Un piccolo drone potrebbe facilmente raccogliere 150 terabyte di dati al giorno. Nei prossimi anni la velocità di acquisizione dei dati esploderà.

Esri e Microsoft hanno collaborato per costruire nuovi strumenti per elaborare e analizzare questi enormi set di dati. Lawrie Jordan, direttore del settore di Imaging e Remote Sensing per Esri, e Lucas Joppa, Chief Scientist nelle scienze ambientali di Microsoft ne hanno parlato in una intervista.

Lucas Joppa riporta una importante dichiarazione:

"per meglio proteggere e gestire il nostro mondo naturale, incluso il regime idrico e gli altri ecosistemi,
dobbiamo prima avere un quadro più chiaro dello stato attuale"

"e poi dobbiamo capire rapidamente e facilmente come i nostri territori stanno cambiando
a causa di fattori come l'urbanizzazione e il cambiamento climatico.

In partnership con Esri hanno deciso di produrre un sistema di mappatura di copertura del suolo in grado di analizzare e classificare il terreno a una risoluzione di un metro negli Stati Uniti. Questo è un enorme aumento rispetto ai dati di risoluzione a 30 metri precedentemente disponibili e un notevole vantaggio per le organizzazioni che lavorano per mappare e monitorare le risorse locali e le risorse idriche.

Più di recente hanno applicato nuovi sviluppi nell'intelligenza artificiale, in particolare un approccio chiamato "deep learning" o "reti neurali profonde". Questi sono algoritmi strutturati in rete che forniscono spunti incredibilmente accurati e future predizioni quando ci sono abbastanza dati disponibili per apprendere. In questo caso, utilizzando la macchina virtuale Azure-GPU e una tecnologia Microsoft denominata "Cognitive Toolkit", sono riusciti a formare abilmente gli algoritmi di apprendimento profondo e produrre un unico modello di classificazione del territorio che ha permesso di classificare la copertura del suolo.

il test si è svolto negli Stati Uniti nella zona di Chesapeake Bay, e ad Oakland, Michigan. E’ stato poi integrato in ArcGIS Pro di Esri attraverso la funzione raster, creando una visualizzazione della mappatura ancora più potente.

Questa partnership rappresenta un potente punto di integrazione tecnologica tra gli algoritmi di Microsoft e la potenza computazionale di Azure con il software GIS di Esri. ArcGIS Image Server è stato utilizzato per fornire un accesso rapido alle immagini. Ciò consente a qualsiasi delle immagini NAIS multispectrali da 120 TB di essere immediatamente accessibili alle applicazioni. ArcGIS Pro, che è la componente desktop della piattaforma Esri, è stata utilizzata per funzioni di gestione delle immagini e dei dati, nonché come interfaccia per presentare le immagini agli algoritmi.

Non siamo ancora al punto in cui questa soluzione possa essere messa in produzione diffusa, ma si sta rapidamente muovendo in quella direzione.

Microsoft Research accetta applicazioni per borse di sviluppo che utilizzano le soluzioni AI di Microsoft e la tecnologia GIS di Esri. Le proposte possono assumere qualsiasi forma e sono di particolare interesse se si allineano con le aree di messa a fuoco delle iniziative per la Terra, che includono l'agricoltura, l'acqua, la biodiversità e il cambiamento climatico.

Puoi saperne di più all'indirizzo https://www.microsoft.com/en-us/aiforearth.

 


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