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Un interessante esempio di utilizzo di Sentinel-1 per il monitoraggio della deforestazione

Il Sentinel-1 satellite della costellazione Copernicus è un sistema in banda C SAR lanciato e gestito dall'Agenzia spaziale europea (ESA). Un aspetto interessante di questa missione è che lo scenario di acquisizione ideato da ESA è sistematico e molto ampio in copertura. Utilizzando Sentinel-1 siamo in grado di monitorare la Terra utilizzando i dati SAR come mai era stato possibile prima.

L’esempio riportato deriva da Digital Geography ed è relativo alle coltivazioni in Bolivia che distruggono le foreste, tra queste la coca, che impoverisce definitivamente i terreni su cui vive, e la canna da zucchero. Queste coltivazioni stanno producendo una grande deforestazione in Bolivia e sono sotto gli occhi dei satelliti che effettuano il telerilevamento. Normalmente però in queste zone tropicali è difficile ottenere immagini nitide esenti da coperture nuvolose, mentre Sentinel-1 con le sue possibilità SAR penetra le nuvole e vede perfettamente anche di notte.

Scott Arko, uno specialista USA che vive in Alaska specializzato in remote sensing, cercando nell'archivio Sentinel-1 (Sentinel Science Hub) è stato subito in grado di identificare 30 scene che coprono quasi due anni in una zona delle citate coltivazioni in Bolivia.

I dati sono stati elaborati utilizzando il Sentinel-1 Toolbox, una suite gratuita di strumenti software fornito dall'ESA. S-1 Toolbox è uno strumento basato su Java che fornisce un gran numero di funzioni di analisi delle immagini SAR e interferometrica SAR (InSAR). Lo strumento grafico (GPT) consente che tutto quello che si può fare per una singola immagine nella interfaccia grafica può essere fatto in modalità batch per immagini multiple utilizzando. In questo caso sono state importate le 30 immagini, dopo averle calibrate, corretta l’orbita, e radiometricamente corrette sul terreno (ortorettificate) senza alcun intervento manuale.

Utilizzando poi gli elementi di base di un algoritmo di rilevamento delle modifiche (change detection, paper Open Access qui) è stato analizzato il cambiamento backscatter in tre sottoinsiemi di questa zona. La prima era una zona che era stata disboscata prima del lancio Sentinel-1A, le altre due erano le aree che erano state recentemente deforestate.

Con il risultato di questo esempio è stata creata una breve animazione postata su YouTube.

Il tutto è veramente interessante per la facilità di utilizzo dei dati Sentinel, nei quali l’Unione Europea ha investito molto e per i quali si prepara un futuro promettente per il monitoraggio della Terra.

Potete vedere maggiori dettagli nel sito Digital Geography 


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